中国省级两会密集召开 班子换届 、拼经济等受关注******
(神州写真)中国省级两会密集召开 班子换届 、拼经济等受关注
中新社北京1月10日电 (记者 王欢)本周，2023年中国省级地方两会密集召开。时值换届，省级领导班子调整，以及各地如何规划新一年发展等，引人注目。
中国各级人民代表大会和人民政治协商会议被统称为“两会”。省级两会一般会先于全国两会在每年1、2月召开。2023年春节为1月22日，不少省份将两会召开日期定于节前的1月上中旬。
1月10日，上海市政协十四届一次会议开幕。 周孙榆 摄据中新社记者梳理，31个省份中至少有24个省份的两会锁定本周召开。1月10日为首波高峰，最早进入两会时间的省市包括上海、天津、广东、福建、四川、江西、河北、云南。
有多地人代会时间进行了调整，均安排在10日以后。西藏自治区人代会召开时间由原定的1月7日调整为1月13日。原定于1月5日召开的江西省人代会、1月9日召开的云南省人代会调整到1月11日召开。
今年省级两会上，各省份人大、政府、政协领导班子将完成换届，人事议题料将备受关注。
按照惯例，除北京、上海、天津、重庆、广东、西藏、新疆外，其他24省区市人大常委会主任均由省级党委书记兼任。截至1月3日，全国已有17位省级党委“一把手”调整。
政府层面，几位省级政府主官如无意外将在省级人代会上去“代”转正，如北京市代市长殷勇、陕西省代省长赵刚、山西省代省长金湘军、黑龙江省代省长梁惠玲，他们均于2022年下半年履新。
“跨省调任”近期成为中国政坛热词，多个省份陆续调整了省级政协党组书记。梳理媒体报道，吴存荣从重庆调任山西省政协党组书记；赵永清自宁夏赴贵州任省政协党组书记；曾在贵州任职的刘晓凯已任云南省政协党组书记。
此外，先后担任过北京市副市长、市委常委、市委副书记等职的张延昆转任内蒙古自治区政协党组书记；此前担任该职的李秀领转任北京市人大常委会党组书记。司法部部长唐一军任江西省政协党组书记；湖南省委原副书记朱国贤已任吉林省政协党组书记；湖北省委原副书记李荣灿已任海南省政协党组书记。
除人事外，各地如何拼经济也是关键议题。2022年中央经济工作会议明确指出，将“着力扩大国内需求”放在2023年经济工作五大重点工作任务之首，强调“要把恢复和扩大消费摆在优先位置”。各地省级两会必将密集点题拼经济、促消费，此前召开的地市级两会已提前透露出强烈信号。
北京市多个区级政府工作报告勾勒高质量发展经济的2023年路线图，释放大量投资、产业和商业机会；上海各区域聚焦互联网、生物医药、新能源汽车等“未来产业”，提出向实体经济下功夫，向创新产业要动能；广州市明确，要优化国际消费中心城市整体布局，加快推进地标性商业综合体建设；武汉市将扩大内需作为年度首要重点工作，欲“点燃大武汉消费热情”。
中国已步入对新冠病毒感染实施“乙类乙管”的疫情防控新阶段，多地口岸恢复通关、跨境旅游重新开通，省级两会如何结合各地实际统筹疫情防控和经济发展，推出地方发展新举措，外界亦拭目以待。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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